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Extraer datos de celdas usando pandas

Discussion in 'Programming/Internet' started by Jose Vasquez, Oct 8, 2018.

  1. Jose Vasquez

    Jose Vasquez Guest

    Tengo una tabla en formato csv con más de 30 columnas con valores de 0 por fila, pero algunas columnas tienen valores. Entonces me gustaría usar Pandas para extraer esos valores y almacenarlos por Zona # Área # y Ptc # y almacenar los valores de acuerdo con su OBJ. La columna de porcentaje tiene sus valores separados por comas.

    input

    OBJ total run PERCENTAGE C5 M1 M12 M15 R7A R10 MR7 R9
    0 0.59 |0.40| 100.00 0 0.401 0 0 0 0 0 0
    1 0.88 |0.60| 100.00 0 0.602 0 0 0 0 0 0
    2 0.52 |0.51| 100.00 0 0.511 0 0 0 0 0 0
    3 1.05 |0.98| 100.00 0 0.979 0 0 0 0 0 0
    4 0.58 |0.66| 0.088, 0.12, 99.0 0.001 0.656 0 0 0.00096 0 0 0
    5 0.55 |0.88| 0.62, 99.37 0 0.878 0 0 0.00556 0 0 0
    6 1.04 |0.86| 0.46, 99.53 0 0.851 0 0 0.0040 0 0 0


    lo que ando buscando

    OBJ total run Zone1 Area1 Ptc1 Zone2 Area2 Ptc2 Zone3 Area3 Ptc3
    0 0.59 0.40 M1 0.401 100 0 0 0 0 0 0
    1 0.88 0.60 M1 0.602 100 0 0 0 0 0 0
    2 0.52 0.51 M1 0.511 100 0 0 0 0 0 0
    3 1.05 0.98 M1 0.979 100 0 0 0 0 0 0
    4 0.58 0.66 C5 0.001 0.088 M1 0.656 99.76 R7A 0.00096 0.12
    5 0.55 0.88 M1 0.878 99.37 R7A 0.0055 0.62 0 0 0
    6 1.04 0.86 M1 0.851 99.53 M15 0.0040 0.46 0 0 0

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